基于NIOS的湿度传感器数据处理RBF神经网络实现

• 作者: 倪进权 李建龙 谢冰青 陈向东
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: SOPC NIOS RBF神经网络 欧氏距离 高斯函数
• 年，卷（期）: 2014,（14）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术
• 页码范围: 103-106
• 页数: 4页
• 分类号: TN711-34|TP332
• 语种: 中文

摘要

RBF神经网络具有较强的拟合能力和稳定性，得到了广泛的应用。以FPGA芯片为核心器件，设计实现RBF神经网络。利用SOPC Builder设计硬件架构，通过添加指令，在NIOS环境下利用C语言进行设计，这样就解决了利用Verilog或VHDL设计消耗资源多和软件模拟耗时多的问题。最后以Altera公司的Cyclone IV系列芯片作为验证器件，结果表明该方法实现简单，可靠性强，消耗资源少。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈向东	西南交通大学信息科学与技术学院	159	826	13.0	17.0
2	倪进权	西南交通大学信息科学与技术学院	3	14	2.0	3.0
3	李建龙	西南交通大学信息科学与技术学院	4	12	2.0	3.0
4	谢冰青	西华大学数学与计算机学院	4	4	1.0	1.0