原文服务方: 原子能科学技术       
摘要:
自美国三哩岛核电站事故以来,故障诊断在核电站中的作用越来越被重视.为探索故障诊断在我国核电站中的应用,介绍了应用于复杂系统不确定性行为的智能故障诊断方法——动态不确定因果图(DUCG).文中模型以中国广核集团有限公司宁德1号核电机组为原型构建,并利用与此机组对应的核电模拟机数据进行验证,保证了验证的有效性.验证结果表明,采用DUCG方法,能准确对核电站的典型故障进行识别和诊断,展现故障的发展过程,得到引发故障的原因事件和相应概率.
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内容分析
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文献信息
篇名 DUCG在核电站二回路故障诊断中的应用
来源期刊 原子能科学技术 学科
关键词 核电设备 故障监测和诊断 动态不确定因果图
年,卷(期) 2014,(Z1) 所属期刊栏目 反应堆工程
研究方向 页码范围 496-501
页数 6页 分类号 TL361
字数 语种 中文
DOI 10.7538/yzk.2014.48.S0.0496
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董春玲 北京航空航天大学计算机学院 3 15 2.0 3.0
2 张勤 清华大学核能与新能源技术研究院 16 77 6.0 8.0
8 赵越 清华大学核能与新能源技术研究院 7 21 3.0 4.0
12 邓宏琛 清华大学工程物理系 2 14 2.0 2.0
传播情况
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
核电设备
故障监测和诊断
动态不确定因果图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
原子能科学技术
月刊
1000-6931
11-2044/TL
大16开
北京275信箱65分箱
1959-01-01
中文
出版文献量(篇)
7198
总下载数(次)
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27955
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