基于半监督流形学习的 WLAN 室内定位算法

• 作者: 周才发 夏颖 张中兆 马琳
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 无线局域网 半监督流形学习 降维 判别嵌入 定位算法
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 通信与网络
• 页码范围: 1422-1427
• 页数: 6页
• 分类号: TP393.17
• 字数: 5165字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2014.07.31

摘要

针对无线局域网室内定位系统中，因参考点密集布设而带来的数据采集、更新及定位匹配运算量增加的问题，提出了一种新的基于半监督流形学习的降维判别嵌入定位算法。该算法利用少量已标记数据和部分未标记数据，通过求解目标函数最优化，对高维接收信号进行维数约减，保留最具判别力的定位特征，然后采用确定性定位算法找到定位特征与位置坐标的映射关系。实验结果表明，算法定位精度高于传统的定位算法，降低了离线阶段的数据采集工作量，便于后期数据库的实时更新。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏颖	哈尔滨工业大学电子与信息工程学院	28	64	4.0	6.0
3	张中兆	哈尔滨工业大学电子与信息工程学院	126	846	15.0	22.0
4	马琳	哈尔滨工业大学电子与信息工程学院	65	463	10.0	20.0
7	周才发	哈尔滨工业大学电子与信息工程学院	1	11	1.0	1.0