基于神经网络的核动力—回路专家系统故障诊断

• 作者: 严祥伟 刘钢 蔡琦 袁灿 陈玉清
• 来源期刊: 原子能科学技术
• 关键词: 神经网络 专家系统 故障诊断
• 年，卷（期）: 2014,（Z1）
• 所属期刊栏目: 反应堆工程
• 页码范围: 485-490
• 页数: 6页
• 分类号: TL383
• 语种: 中文
• DOI: 10.7538/yzk.2014.48.S0.0485

摘要

建立了一种将专家系统融入神经网络的故障诊断模型.通过研究产生式规则的特性,提出了二元与式规则,并将其应用到神经网络的二进制编码中,实现了二者的有效结合.推理算法采用正向神经网络推理,避免了知识的冲突,同时推理过程中保存神经网络的中间结果,使诊断过程可得到追踪.仿真实验结果表明,该方法具有较低的误诊率,能满足实际故障诊断的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈玉清	海军工程大学核能科学与工程系	39	103	6.0	7.0
2	蔡琦	海军工程大学核能科学与工程系	157	628	11.0	14.0
3	袁灿	海军工程大学核能科学与工程系	4	7	2.0	2.0
4	严祥伟	海军工程大学核能科学与工程系	2	4	1.0	2.0