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摘要:
提出一种基于函数滑模控制器(FSMC)的控制策略,用于不确定机械手的轨迹跟踪控制.首先,由动力学模型和滑模函数得到系统的不确定项;然后,利用RBF神经网络逼近系统不确定项,由于神经网络逼近存在误差,而且在初始阶段误差较大,设计函数滑模控制器和鲁棒补偿项对神经网络逼近误差进行补偿,以克服普通滑模控制器容易引起的抖振问题,同时提高系统的跟踪控制性能.基于李亚普诺夫理论证明了闭环系统的全局稳定性,仿真实验也验证了方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于函数滑模控制器的机械手轨迹跟踪控制
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 机械手 函数滑模 神经网络 轨迹跟踪 滑模控制
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 232-235
页数 4页 分类号 TP242
字数 2922字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.01.0232
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