基于暗通道优先烟雾检测算法的研究

• 作者: 刘夏 王孟柳 陈和平
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 暗通道优先 烟雾检测 图像处理
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 225-228,232
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3490字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.11.057

摘要

烟雾的检测在现代智能消防中有着重要的应用前景。针对当前烟雾检测算法中存在的易受疑似烟雾物体的干扰，对稀薄烟雾检测灵敏度不高的问题，提出一种基于暗通道优先规律的烟雾检测算法。首先，算法根据图像暗通道优先规律和烟雾形成的传递函数，去除图像中烟雾的成分；然后，对去烟雾前后图像进行差分并根据一定门限做二值化处理，由此得到烟雾的疑似区域；最后，根据烟雾的飘动特点，对二值化图像进行背景建模和前景检测得到烟雾区域。经过实验证明，该算法对于稀薄烟雾的检测灵敏度高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈和平	武汉科技大学计算机科学与技术学院	105	1251	17.0	31.0
2	王孟柳	武汉科技大学信息科学与工程学院	4	18	3.0	4.0
3	刘夏	武汉科技大学信息科学与工程学院	6	32	5.0	5.0