基于能量预测的光伏微网储能系统控制策略

• 作者: 云峰 李大中 李秀芬 杨育刚
• 来源期刊: 可再生能源
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏微网 发电预测 负荷预测 储能系统 模糊控制
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 页码范围: 1771-1775
• 分类号: TM615
• 语种: 中文

摘要

以光伏微网储能系统为研究对象,提出一种融入光伏发电与负荷预测技术的储能系统模糊控制策略.该方案考虑了光伏输出功率随天气条件变化的随机性,建立了光伏短期功率预测最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型;考虑电力负荷影响因素的多样性与不确定性,基于灰色关联度(GRA)建立了电力负荷LS-SVM预测模型;考虑建立在偏远地区的微网系统,因分布式电源上网造成电能质量下降和电能传输过程的浪费,建立储能系统模糊控制策略,以确定电能最优分配及就地消纳,以保证系统能源利用效率.根据算例分析表明,该控制方案不仅可准确预测光伏微网能量,而且可提高储能系统运行效率,降低电能传输过程中线路损耗以及对电网电能质量的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李大中	华北电力大学自动化系	92	613	13.0	17.0
2	云峰		12	23	3.0	4.0
3	李秀芬		14	106	5.0	10.0
4	杨育刚	华北电力大学自动化系	4	20	3.0	4.0