基于梯度离散化改进的DG_CENTRIST行人检测

• 作者: 乔芃喆 李涛 赵雪专 黄仁杰
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 行人检测 梯度信息 方向边缘幅度模式 CENTRIST特征 直方图交叉核支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（15）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 222-226
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73|TP391.4
• 字数: 3511字
• 语种: 中文

摘要

针对复杂背景下的行人检测,从边缘信息入手,提出了一种新的基于梯度离散化的改进的中心对称统计变换(DG_CENTRIST)的行人检测方法.首先根据原始图像的梯度方向的分布,离散地形成多张梯度图;然后进行中心变换(CT)获得改进的DG_CENTRIST特征,最后提出的新的计算方法,结合线性和HIK-SVM,通过级联方式实现实时的行人检测.实验结果表明,该算法取得了较高的检测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李涛	电子科技大学计算机科学与工程学院	37	296	9.0	16.0
5	黄仁杰	电子科技大学计算机科学与工程学院	7	21	3.0	4.0
6	赵雪专	中国科学院成都计算机应用研究所图像事业部	14	59	5.0	6.0
7	乔芃喆	河南牧业经济学院信息工程系	9	10	2.0	3.0