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摘要:
在智慧城市中传感器和设备收集各种数据,实现增值服务。主要关注来自智慧城市中的智能房屋数据,提出用于存储和处理大规模房屋数据的Scallop4SC平台,实现智慧城市服务。房屋数据分为房屋日志数据和房屋配置数据,分别使用HBase和MYSQL管理。通过HBase键值以schemaless方式存储管理异构日志数据。 MySQL管理配置数据,完成房屋数据查询。多节点 Hadoop/MapReduce 集群处理巨量房屋日志数据。最后通过实际一年的房屋日志数据,计算智能设备能耗并完成实验性评估。根据实验结果,探讨Scallop4SC处理智慧城市的数据规模。
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文献信息
篇名 基于云技术的智慧城市中大规模房屋数据处理
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 智慧城市 智能住宅 数据平台 Hadoop HBase
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 系统建设
研究方向 页码范围 94-100
页数 7页 分类号
字数 4888字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾羽琚 湖南大学长沙环境保护职业技术学院环境信息系 4 12 2.0 3.0
2 陈明辉 湖南商学院教务处 7 29 2.0 5.0
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智能住宅
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Hadoop
HBase
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
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57078
论文1v1指导