原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
由于传统节点定位方法大多针对静止传感器网络,不能适用于网络结构和节点位置动态变化的移动传感器网络,提出了一种基于RSSI测距和改进的MCL (Monte Carlo Localization)算法的移动传感器节点定位跟踪方法;首先描述了经典MCL算法和接收信号强度RSSI测距方法,然后设计了一种改进的MCL算法,将传统的MCL方法预测粒子位置的过程即预测和滤波两个阶段,更新为锚节点TTL受控泛洪方式广播自身位置、采用拉格朗日插值法预测节点下一时刻的位置和速度、求取锚盒采样区域、k跳锚节点粒子滤波和根据预测下一时刻的节点位置和速度与当前时刻的位置信息确定各粒子权重的5个阶段;采用仿真器MCL-Simulator进行仿真,结果证明:文中方法能有效实现移动节点的定位,与其它方法相比,具有较小的平均定位误差,具有很强的可行性.
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文献信息
篇名 基于RSSI和改进MCL算法的移动节点定位跟踪设计
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 移动节点 定位跟踪 蒙特卡罗 粒子
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 算法、设计与应用
研究方向 页码范围 1637-1639,1643
页数 4页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孔素真 河南牧业经济学院信息工程系 17 270 4.0 16.0
2 孙雅娟 河南牧业经济学院信息工程系 6 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
移动节点
定位跟踪
蒙特卡罗
粒子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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