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摘要:
针对人脸识别中存在的光照不均匀问题,提出了一种预处理链技术,能达到很好的光照补偿效果.为了提高多姿态、多表情、多细节人脸图像的人脸识别率,设计了一种将最近邻分类器与支持向量机相结合的分类算法(NN-SVM),基于该分类算法提出了一种基于Gabor变换和NN-SVM的子空间人脸识别方法.在FERET和ORL两大人脸数据库中对所提方法进行性能评估,实验结果表明所提出方法能有效地解决人脸识别中光照不均匀问题,大大提高人脸识别率,而且相比其他现有的人脸识别方法,所设计的方法具有更好、更稳定的识别效果.
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文献信息
篇名 光照不均人脸图像的子空间人脸识别方法研究
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 人脸识别 子空间分析 预处理链 Gabor变换
年,卷(期) 2014,(15) 所属期刊栏目 视频应用与工程
研究方向 页码范围 217-221
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 4067字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王直杰 东华大学信息科学与技术学院 62 280 7.0 14.0
2 柳露艳 东华大学信息科学与技术学院 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
子空间分析
预处理链
Gabor变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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12294
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