基于动态集成算法的港口吞吐量时间序列预测

• 作者: 屈莉莉 陈燕
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 港口吞吐量 时间序列 预测 动态集成
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 438-442
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 5878字
• 语种: 中文

摘要

由于港口吞吐量受多因素影响,随机性强,采用传统单一模型对港口货物吞吐量进行预测往往难以取得精确预测效果.为解决上述问题,建立了可动态调整权重的组合预测模型,根据单一模型预测误差的变化,利用贝叶斯条件后验概率,解决在集成预测中对各单一模型的组合权重设置问题.通过对比多项预测性能评价指标,表明提出的动态集成预测算法预测精度高,体现了集成预测优于单一预测的优势,将为港口货物吞吐量的准确预测提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈燕		166	1835	23.0	33.0
2	屈莉莉		26	190	8.0	13.0