基于云计算的多重查询优化系统

• 作者: 徐常亮 沈耀 葛星
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 多重查询优化 查询处理 子表达式识别 海量数据处理 回归查询集
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: ?先进计算与数据处理?
• 页码范围: 46-50,58
• 页数: 6页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3918字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.09.010

摘要

在常规海量数据分析作业中， CPU/IO密集型的查询语句通常复杂、耗时并存在大量可复用的公共部分。如何检测、共享和复用回归查询集中语句间的公共部分成为亟需解决的问题。为此，提出特征值索引方法，并构建适用于云计算场景的LSShare多重查询优化系统。基于查询语句的抽象语法树将语句划分为不同的查询层次，针对每个查询层次抽取特征向量并计算特征值。建立简单高效的特征值索引表以识别多重查询语句间的公共部分，并结合SQL重写技术来复用其中的公共部分。随着运行迭代次数的增加， LSShare系统将逐步优化云计算场景中的回归查询集。实验结果表明，该系统在运行效率上优于传统查询语句系统，可节约近1/3的执行时间。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈耀	上海交通大学计算机科学与工程系	24	75	4.0	8.0
2	葛星	上海交通大学计算机科学与工程系	1	2	1.0	1.0
3	徐常亮		1	2	1.0	1.0