基于机器视觉的印刷质量检测研究

• 作者: 孙文奇 赵忠龙 陈鹏宇
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 印刷质量检测 图像处理 区域检测
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 103-106
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.07.026

摘要

为了实现对物品印刷质量的高效检测，通过机器视觉技术，采用图像处理的方法来实现印刷品质量的检测。根据印刷检测的功能需求，设计了三个具体的功能模块，并在VS2008和OpenCV1.0平台下实现了印刷质量检测的功能，支持印刷品图像的输入、人机交互处理、划痕和偏色检测、结果输出等功能。与传统采用的手工方法相比，提高了印刷质量检测的效率，检测速度快，准确率高，检测结果客观，能够迅速而精确地检测出目标印刷品的外观缺陷程度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙文奇	辽宁大学信息科学与技术学院	1	4	1.0	1.0
2	赵忠龙	厦门大学信息科学与技术学院	2	7	2.0	2.0