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摘要:
聚类操作实质上是在样本点之间定义一种等价关系,属于同一类的任意两个样本点被看作是等价的,然而基于传统的等价关系聚类存在缺陷,不能解决异类有交集聚类问题.分析了基于等价关系聚类粒度分析不足的原因,利用模糊相容关系分析聚类粒度,提出了基于模糊相容关系的聚类粒度分析方法,通过模糊相容关系合成与分解,确定最优聚类粒度;再将有交集样本的覆盖转化为矩阵,定义覆盖矩阵距离概念,通过覆盖的合并和分割,找到与覆盖距离最小的划分,进而提出覆盖的最优划分算法解决异类间交集的归属问题.无线电信号监测数据聚类实验结果,表明了这种聚类粒度分析方法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于模糊相容关系的聚类粒度分析
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 聚类 粒度分析 模糊相容关系 覆盖划分
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 人工智能与仿真
研究方向 页码范围 1492-1496
页数 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张铃 安徽大学计算机学院 85 2554 22.0 49.0
2 王伦文 7 43 4.0 6.0
6 张贤骥 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
聚类
粒度分析
模糊相容关系
覆盖划分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
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