基于WLS-SVM-SFS模型的电站锅炉燃烧优化

• 作者: 孟庆伟 沙超 牛玉广 谷佳琪 靳鑫
• 来源期刊: 热力发电
• 关键词: NOx 排放量 锅炉效率 WLS-SVM SFS 燃烧优化
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 技 术 经 济 综 述
• 页码范围: 7-12
• 页数: 6页
• 分类号: TK223
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3364.2014.05.007

摘要

N Ox 排放量和锅炉效率模型是电站锅炉燃烧优化的基础.采用抗干扰能力更强的加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM)建立了 NOx 排放模型.将序列前向选择(SFS)与 WLS-SVM相结合建立了锅炉效率模型,在不影响模型精度前提下去除了模型中的冗余成分,精简了模型结构,提高了模型计算速度.采用遗传算法,以所建模型为基础,提出了一种可兼顾锅炉效率和 N Ox 排放量的优化燃烧方案.实际应用结果表明,该优化方案使锅炉效率平均提高0．386％,NOx 排放量平均降低99．147 mg/m3.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛玉广	华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室	118	1376	21.0	31.0
2	孟庆伟	华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室	10	66	5.0	7.0
3	靳鑫	华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室	2	10	1.0	2.0
4	沙超	华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室	3	32	3.0	3.0
5	谷佳琪	华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室	2	14	2.0	2.0