改进的背景差分运动目标检测算法在DSP上实现

• 作者: 谢云 邱新华
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 运动目标检测 背景差分 卡尔曼滤波 背景估计
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 26-29,33
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2973字
• 语种: 中文

摘要

为解决运动目标检测算法复杂、图像数据处理量大的缺陷以及有效提取运动目标的的位置、大小、形状等信息,利用基于卡尔曼滤波的估计技术改进背景差分算法,然后根据背景灰度值偏差自适应阈值准确分割运动目标区域.在CCS2.2集成开发环境下将算法通过SEDD-XD510PLUS仿真器移植到以TMS320DM642为核心处理器的硬件平台上,以安瓿针剂杂质为检测对象反复实验,验证了基于卡尔曼滤波背景估计的运动目标检测算法的高效性,此法能很大程度上克服光照强度变化的影响,准确地检测出运动目标区域,为后续跟踪、识别等处理提供良好的条件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢云	广东工业大学自动化学院	105	485	10.0	16.0
2	邱新华	广东工业大学自动化学院	2	5	2.0	2.0