新陈玉米的拉曼光谱快速判别研究

• 作者: 张令 王若兰 黄亚伟
• 来源期刊: 现代食品科技
• 关键词: 玉米 拉曼光谱 新鲜度
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 工艺技术
• 页码范围: 149-152
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13982/j.mfst.1673-9078.2014.12.025

摘要

本文采用拉曼光谱结合判别分析方法对新陈玉米进行了判别研究.在河南省内收集郑单958新陈玉米样品共75份,粉碎过筛后置于样品袋中,使用光纤直接采集他们的拉曼光谱.对原始光谱进行多项式平滑滤波、基线校正及一介导数处理后,首先运用主成分马氏距离判别分析方法建立了判别模型,主成分数为9,光谱建模范围为914～1369 cm-1时模型结果最优,此时建模集总正确判别率为92.7％,验证集总正确判别率为90％.然后运用偏最小二乘判别分析方法建立了相应的识别模型,当建模因子数为7,采用全谱建模时结果最优,此时建模集样品正确判别率为100％,验证集样品正确判别率为95％.偏最小二乘判别分析方法正确识别率较高,结果表明拉曼光谱可以应用于玉米新陈度的快速识别,在粮食储藏品质评价中具有极大的应用潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王若兰		159	844	16.0	21.0
2	黄亚伟		31	93	5.0	8.0
3	张令		3	11	2.0	3.0