以直供用电量预测经营区域及全国用电量的方法研究

• 作者: 刘道新 张健 李鸿琪 胡航海
• 来源期刊: 华东电力
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 回归 X-12-Arima 指数平滑 季节解构
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 电力经济
• 页码范围: 1023-1026
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 字数: 3053字
• 语种: 中文

摘要

以国家电网直供用电量精准地(相对误差在0.5％以内)预测国家电网经营区域及全国用电量,可以为各级领导宏观经济决策做好辅助工作.大量数据的测算证明,没有一种方法可以保证一年12月中每月都达到精准预测,故使用了多种预测方法,其中以RBF神经网络和带虚拟变量回归方法为主要预测方法,X-12-Arima、指数平滑和季节解构方法作为辅助方法,通过不同方法的互为补充,找到每个月度预测的最好方法,并在此基础上建立了预测模板.利用模板信息,根据2013年11月经营区域直供用电量对经营区域及全国用电量进行了预测,预测结果与实际用电量对照,经营区域用电量相对误差为0.16％,全国用电量相对误差为0.48％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张健		11	91	4.0	9.0
2	胡航海		5	35	2.0	5.0
3	刘道新		5	68	3.0	5.0
4	李鸿琪		1	0	0.0	0.0