基于人工神经网络的百度地图坐标解密方法

• 作者: 李兴民 潘伟洲 陈振洲
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 百度地图 全球定位系统(GPS) 反向传播(BP) 解密
• 年，卷（期）: 2014,（17）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 110-113,119
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 2258字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1210-0047

摘要

提出了一种针对百度地图坐标加密算法的解密方法，利用百度开放的坐标转换接口获取多组GPS和百度地图坐标对，基于BP神经网络拟合出逆转换函数，利用训练后的BP网络来预测新的百度坐标所对应的GPS坐标。实验结果证明，该方法得到的GPS坐标与实际的GPS坐标较为接近，因而可以达到较为理想的解密结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈振洲	华南师范大学计算机学院	12	45	4.0	6.0
2	李兴民	华南师范大学计算机学院	29	106	5.0	8.0
3	潘伟洲	华南师范大学计算机学院	4	30	2.0	4.0