神经网络结合定性预测的订单预测方法研究

• 作者: 徐晟逸 苏平 邓晖飞
• 来源期刊: 机电工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 定性预测 订单预测 结合
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 23-26,95
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3430字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9492.2014.09.006

摘要

针对订单数据的非线性特性，以及受市场动态波动影响，且常常会存在训练样本有限的情况，提出采用ANN定性预测法，即神经网络与定性预测结合的方法预测订单。在传统BP神经网络的基础上引入牛顿法与竞争学习算法，以提高收敛速度并改善传统BP神经网络容易陷入局部极小值的情况。根据订单预测的实际情况列出三种定性预测与神经网络的结合形式，以及各形式的适用情况，最后通过实例分析表明该方法可行，并能有效地提高订单预测的精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏平	广东工业大学机电工程学院	23	314	9.0	17.0
2	邓晖飞	广东工业大学机电工程学院	2	9	2.0	2.0
3	徐晟逸	广东工业大学机电工程学院	2	9	2.0	2.0