基于分区决策树的乌达煤田土地覆被分类研究

• 作者: 刘文龙 卫爱霞 李峰 米晓楠
• 来源期刊: 煤炭工程
• 学科: 农学
• 关键词: 乌达煤田 分区 决策树 土地覆被分类
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 120-122
• 页数: 3页
• 分类号: S159
• 字数: 2550字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11799/ce201409039

摘要

精确的土地覆被分类结果是研究煤田火区生态环境变化的基础.本文基于Landsat8卫星遥感数据,依据地形特征、主体地物类型以及辐射特征,将乌达煤田分为五个子区.利用多光谱特征、高程、坡度和热辐射特性构建决策树模型,并分区实现土地覆被分类.分类结果表明,与传统决策树分类法相比,基于决策树法的分区分类方法总体分类精度提高了14.75％,Kappa系数增加了0.17,其准确性有了较大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘文龙	北京工业职业技术学院建筑与测绘学院	24	292	8.0	16.0
2	米晓楠		8	90	4.0	8.0