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摘要:
超分辨率被认为是光学成像和图像处理的“圣杯”之一。有别于传统的多幅亚像素图像配准融合实现超分辨率的方法面临的配准误差以及高成本问题,得益于大多数图像普遍具有的稀疏表示特性,本文将压缩传感理论引入超分辨率成像,提出一种新的单次曝光频域振幅编码压缩成像方法。利用4-f 傅里叶光学架构实现图像信息的频域0/1振幅随机调制,然后可以使用低分辨率 CCD 器件实现积分下采样记录对应的测量值,最后利用优化方法从少量的测量值中重建原高分辨率图像。模拟实验验证了本文提出的方法可以有效地实现二维图像信息的获取与重构。此外,本文的方法可以有效地处理大尺寸图像的压缩成像问题,具有重要的应用前景。
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文献信息
篇名 单次曝光频域振幅编码压缩成像
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 压缩成像 图像超分辨率 频域振幅编码 4-f 光学架构 单次曝光
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1262-1267
页数 6页 分类号 TN911.7
字数 3161字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2014.07.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程鸿 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 49 235 8.0 13.0
2 韦穗 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 144 2169 23.0 43.0
3 张芬 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 23 114 4.0 10.0
4 张成 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 38 347 7.0 18.0
6 沈川 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 25 77 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩成像
图像超分辨率
频域振幅编码
4-f 光学架构
单次曝光
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
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11-2087/TN
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