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摘要:
根据回采巷道稳定性的影响因素,选取围岩强度、埋深、节理裂隙发育程度、巷道跨度、直接顶与煤层厚度之比和松动圈厚度6个指标作为巷道稳定性识别的样本变量.通过搜集部分矿井35条回采巷道相关数据,采用随机森林建立回采巷道稳定性分类模型,并将该模型的预测效果与决策树、BP神经网络和支持向量机模型进行对比.研究结果表明:采用随机森林模型误判率低,具有较高的预测精度,能够相对有效地对回采巷道的稳定性进行判定.
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文献信息
篇名 基于随机森林的回采巷道围岩稳定性分类
来源期刊 煤矿安全 学科 工学
关键词 随机森林 回采巷道 稳定性 识别 仿真预测
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 分析·探讨
研究方向 页码范围 200-202,206
页数 分类号 TD325+.1
字数 语种 中文
DOI 10.13347/j.cnki.mkaq.2014.11.059
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵汝星 北京工业职业技术学院经济管理系 7 43 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
随机森林
回采巷道
稳定性
识别
仿真预测
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿安全
月刊
1003-496X
21-1232/TD
大16开
辽宁省抚顺市经济开发区滨河路11号
1970
chi
出版文献量(篇)
12289
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