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摘要:
汉字词语的语义相似度计算是中文信息处理中的一个关键问题。文中利用网络搜索引擎提供的信息来计算汉语词对的语义相似性。首先通过程序访问搜索引擎,获取汉字词汇的搜索结果数,并依此实现了相似度计算模型WebPMI;然后描述了根据查询返回的文本片段进行语义相关性分析的模型CODC;最后,结合这个两个模型,给出了文中算法的伪代码。实验结果显示,文中的算法较好地利用了互联网信息,实现了一种较新的汉语词汇语义相似度计算方法,接近于利用词典提供的信息计算相似度的传统算法。
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文献信息
篇名 使用网络搜索引擎计算汉语词汇的语义相似度
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 相似度 搜索引擎 词典
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 84-87,91
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 5366字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.07.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高国强 武汉纺织大学传媒学院 7 16 3.0 4.0
2 黄吕威 武汉纺织大学传媒学院 1 5 1.0 1.0
3 陈丰钰 武汉纺织大学传媒学院 1 5 1.0 1.0
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引文网络
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
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