基于自适应PSD预估算法的通风机风量控制

• 作者: 王新 翟景昌
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 单神经元 主通风机 史密斯预估 自适应
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 仿真智能化
• 页码范围: 410-413
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2758字
• 语种: 中文

摘要

针对煤矿主要通风机风量控制系统的非线性、多干扰等特性,设计了一种单神经元自适应预估控制器,以实现通风机的变频调速控制.该控制器加入了无辨识控制中的增益自调整算法,以增强系统的自适应能力.利用单神经元的非线性逼近特性及自学习、自组织能力,弥补了Smith预估器解决模型不确定系统的不足.实验表明,在模型不匹配情况下,通风机风量控制系统采用改进的单神经元自适应预估算法进行控制,系统超调较小,稳定时间较短,具有较好的控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王新	河南理工大学电气工程与自动化学院	67	495	12.0	20.0
2	翟景昌	河南理工大学电气工程与自动化学院	1	3	1.0	1.0