基于改进均值漂移算法的绿色作物图像分割方法

• 作者: 伍艳莲 姜海燕 赵力 郭小清 黄芬
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 图像分割 带宽 算法 作物 颜色指数 均值漂移
• 年，卷（期）: 2014,（24）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 161-167
• 页数: 7页
• 分类号: S126|TP391.41
• 字数: 5446字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2014.24.019

摘要

针对绿色农作物图像背景复杂且分割难的问题，提出一种基于改进均值漂移算法的分割方法。采用均值漂移算法对图像进行平滑和分割时，带宽的选择直接影响平滑和分割的结果。传统的均值漂移分割方法需要人为地设定空域带宽和值域带宽这2个参数。该文首先根据绿色作物图像的颜色特点，提取图像的颜色指数；然后采用均值漂移算法，将图像的颜色信息与空间信息结合起来，根据作物图像颜色分布的丰富程度定义自适应空域带宽，采用渐近积分均方差来获得自适应值域带宽，对图像进行平滑滤波；最后采用 Otsu 方法将平滑后的图像分成两部分：绿色部分和背景部分。试验结果表明，该方法能够有效地分割出绿色作物，并在分割性能上明显优于常规的颜色指数方法，作物图像的错分率均小于6.5%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄芬	南京农业大学信息科学与技术学院	16	172	5.0	13.0
5	伍艳莲	南京农业大学信息科学与技术学院	21	175	8.0	12.0
9	姜海燕	南京农业大学信息科学与技术学院	37	339	10.0	17.0
13	郭小清	南京农业大学信息科学与技术学院	34	248	8.0	15.0
14	赵力	南京农业大学信息科学与技术学院	4	104	2.0	4.0