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摘要:
通过碎片式划分算法对影像进行分级分块处理,提出基于MongoDB的非关系型数据库遥感影像数据存储策略,使其在高并发访问的前提下,读写速度没有明显下降.通过试验对比其与基于SQL Server数据库的遥感影像存储方法的存储效率和多并发访问效率,结果表明,MongoDB在遥感影像的存储与多并发访问上效率明显高于后者.
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文献信息
篇名 MongoDB的遥感影像分布式存储策略研究
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 MongoDB 非关系数据库 碎片式划分算法 SQL Server 遥感影像
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 16-19
页数 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI 10.13474/j.cnki.11-2246.2014.0148
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李朝奎 湖南科技大学地理空间信息湖南省工程实验室 136 1097 16.0 27.0
5 张强 湖南科技大学地理空间信息湖南省工程实验室 16 41 4.0 6.0
9 殷智慧 湖南科技大学地理空间信息湖南省工程实验室 8 157 4.0 8.0
13 杨武 湖南科技大学地理空间信息湖南省工程实验室 7 45 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (46)
共引文献  (185)
参考文献  (14)
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2018(19)
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2019(9)
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2020(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
MongoDB
非关系数据库
碎片式划分算法
SQL Server
遥感影像
研究起点
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研究分支
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