Mars500志愿者健康状态中医监测数据分析

• 作者: 刘军莲 刘宇 孙胜 张志枫 李勇枝 李国正 白桂娥 石宏志 米涛 范全春 许家佗 贾新红 赵爽 邵峰峰 郭雨萌 陈凯先 陈家昌 高建义
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 航天 密闭环境 中医 数据挖掘 特征选择
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: ?专栏?
• 页码范围: 13-18,22
• 页数: 7页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 6171字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.09.003

摘要

为研究航天员如何适应长期密闭环境对人体健康(生理、心理、精神)和机体功能的挑战，提出一种基于多标记学习的证候诊断模型。采用中医“望、闻、问、切”的方法，采集长期密闭环境下人体生命活动的状态数据，并运用数据挖掘方法研究、阐释其特点及变化规律。实验结果表明，该融合数据分类模型能达到80%的平均分类精度。