原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
以1981—1990年我国东北地区繁殖的候鸟野生丹顶鹤为例,调查其繁殖地分布区域内的月平均气温、月平均最高温度、月平均最低温度、月平均降水和月平均净辐射五个气候因子数据的基础上,采用分区间统计及基于归一化距离的分层聚类和聚类融合等理论和方法进行相关气候数据的特征分析,获得丹顶鹤在东北繁殖地的最适宜栖息时间为5~9月份。这一结果与东北地区丹顶鹤的生物学和生态学特征相吻合。与以往文献中用于物种分布预测的气候因子提取方法不同的是,该方法完全依赖于预测物种在调查分布区内的气候数据,通过数据挖掘与数据处理而获得,而
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气候因子
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随机数学模型
分层聚类
聚类融合
气候变化对我国丹顶鹤繁殖地分布的影响
气候变化
丹顶鹤
最大熵模型
繁殖
分布区
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 丹顶鹤繁殖地气候数据特征的聚类分析
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 丹顶鹤 气候因子 归一化距离 分层聚类 聚类融合
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 747-752
页数 6页 分类号 TP391|O29
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.03.026
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
丹顶鹤
气候因子
归一化距离
分层聚类
聚类融合
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
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238385
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