一种低剂量锥束 CT三维图像重建快速 GPU并行算法

• 作者: 刘旭江 周凌宏 杨柳 齐宏亮
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 最小二乘 GPU加速 锥形束CT 稀疏角度 非局部平均
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 193-196,250
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4026字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.11.048

摘要

鉴于非局部平均NL-Means（ Nonlocal Means）算法的高性能图像去噪表现，并考虑到重建速度这一重要因素，提出一种低剂量锥束CT稀疏角度3D图像迭代重建算法。首先，采用最小二乘方法进行图像重建以满足投影数据一致性，再对重建图像进行非负约束；然后，利用非局部平均算法对以上非负约束后的图像进行滤波处理，起到去噪保边缘的作用。以上各步骤均可以进行并行化处理，交替执行直至满足迭代终止条件。实验结果表明，该迭代重建算法获得了满意的3D图像质量，尤其适合并行化GPU加速，重建速度大幅度提升。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨柳	南方医科大学生物医学工程学院	80	579	14.0	21.0
2	周凌宏	南方医科大学生物医学工程学院	126	624	12.0	15.0
3	齐宏亮	南方医科大学生物医学工程学院	17	69	5.0	7.0
4	刘旭江	南方医科大学生物医学工程学院	3	4	1.0	1.0