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摘要:
在传统的云计算环境中,多租户调度方式大都采用预分配机制下的静态资源调度方法,不能依据调度任务大小动态分配资源,容易出现“小任务大资源”问题,导致资源的严重浪费,调度效率大大降低.提出混合遗传算法与蚁群算法的多租户软件调度策略,将调度资源和调度任务离散成多个资源节点和任务节点,通过自然数对染色体进行编码,采用适应度函数评估染色体的质量,依据适应度值大小对遗传算法获取的子代个体进行排序,得到的最优秀个体当成初值,遗传算法获取的子代个体需要进行混乱整理,可以某个规则进行排序,之后,进行检索,获得的最优的个体供用户使用,满足要求时,停止,否则进行再次迭代.实验表明采用所提方法进行多租户软件调度,在运行时间、资源利用率以及用户数方面的性能都优于传统方法,具有较强的多租户软件调度能力,为多租户软件调度优化提供了科学依据.
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文献信息
篇名 云计算环境下多租户软件优化调度仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 云计算 多租户 软件 调度 遗传算法 蚁群算法
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 仿真智能化
研究方向 页码范围 402-405
页数 4页 分类号 TP311
字数 3696字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王运成 聊城大学东昌学院 10 22 3.0 4.0
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
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