基于CUDA的AES并行算法优化

• 作者: 李肯立 费雄伟 阳王东
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 分块 经验数据 并行算法 优化 高级加密标准 统一计算设备架构
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: ?专栏?
• 页码范围: 6-12
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5008字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.09.002

摘要

为提升高级加密标准( AES)的加密性能,利用显卡的通用计算能力,在统一计算设备架构( CUDA)平台上实现AES的128位、192位和256位3个版本的GPU并行算法,并提出优化的AES并行算法。在考虑块内线程数量、共享存储器容量和总块数的基础上,根据分块最优值的经验数据指导AES算法在GPU上的最优分块。实验结果表明,与未优化的AES并行算法相比,该算法的3个版本在Nvidia Geforce G210显卡上的加密速度分别提高5.28%,14．55%和12．53%,而在 Nvidia Geforce GTX460显卡上的加密速度分别提高12．48%,15．40%和15．84%,且能更好地对SSL数据进行加密。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李肯立	湖南大学信息科学与工程学院	130	931	16.0	22.0
2	阳王东	湖南城市学院信息科学与工程学院	45	147	7.0	10.0
4	费雄伟	湖南城市学院信息科学与工程学院	44	46	4.0	5.0