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摘要:
在分析边缘算子的思想和现有时间序列模式表示方法基础上,将边缘点方法和重要点方法相结合,提出了基于重要边缘点的时间序列模式表示算法.算法按各观测点的边缘化程度,提取重要的边缘点将时间序列分成多个子线段,通过分析直线段之间的相似性,发现异常的序列模式.从理论和实验两方面对算法进行了分析和验证,结果表明,算法复杂度较低,模式表示误差小,能够满足大规模时间序列数据模式表示的要求.
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文献信息
篇名 基于重要边缘点的时间序列异常模式检测算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 时间序列 重要边缘点 分化距离 异常模式检测
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1159-1164
页数 6页 分类号 TP274
字数 4148字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2014.06.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张文宇 西安邮电大学管理工程学院 59 357 11.0 16.0
2 苏锦旗 西安邮电大学管理工程学院 14 36 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
时间序列
重要边缘点
分化距离
异常模式检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
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11
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