利用高光谱混合像元分解估测喀斯特地区植被覆盖度

• 作者: 侯飞 张连蓬 杨苏新 林卉 胡召玲
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高光谱 混合像元分解 喀斯特石漠化 植被覆盖度
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 23-27
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2014.0150

摘要

以Hyperion高光谱影像为数据源,以植被、裸土、裸岩作为喀斯特地区典型地物,利用纯净像元指数方法从影像中提取这3类地物的端元,然后利用匹配滤波(MF)和混合调谐匹配滤波(MTMF)混合像元分解的方法对喀斯特地区的植被覆盖度进行了估测.结果表明:MTMF方法反演得到的喀斯特地区植被丰度与实测植被覆盖度之间的最大偏差为0.15,确定系数R2为0.78,均方根误差RMSE为9.18,MTMF植被覆盖度提取的结果明显优于MF,故MTMF方法反演得到的喀斯特地区植被丰度准确地代表了地表真实植被覆盖情况.研究表明,MTMF方法对喀斯特地区植被覆盖度的估测具有更高的精度及可靠性,具有广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林卉	江苏师范大学测绘学院	5	93	5.0	5.0
3	胡召玲	江苏师范大学城市与环境学院	21	135	7.0	10.0
4	侯飞	江苏师范大学测绘学院	6	39	4.0	6.0
7	张连蓬	江苏师范大学测绘学院	22	303	8.0	17.0
8	杨苏新	江苏师范大学测绘学院	5	43	4.0	5.0