基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
文中提出一种基于灰色理论的用户满意度评价方法。基本思想:根据对各种类型的产品和对象(如旅社、酒店等)的评价具有相对性、不确定性和模糊性(这三种特性统称为灰色性)的特征,将用户满意度分为很满意,满意,一般,不满意和很不满意等五种类型,克服了已有方法将情感分为满意和不满意的粗粒度定性评价缺陷。构建了用户满意度灰色评估模型,为了扩大对各类型产品评价的适应性,引用了相似性情感词匹配词对和对象对应产品的对应性热点词匹配词对来构建用户对产品和对象的满意度评测指标。以实际产品为实验数据对象,仿真结果表明:提出的方法不仅能获得产品或对象的总体满意度结论值 VB ,还能得到各项评测指标(影响产品或对象的因素)的量化评估结论值 VB i ,有效解决了定性评价方法的不足,为消费者提供了更详细的消费指导,为商业机构提供了有针对性的生产销售措施。
推荐文章
住院患者满意度综合评价
住院患者
满意度
AHP
ER
护士参与《护理研究》在线学习的效果及满意度评价
护理研究
在线学习
效果
满意度
学习行为
基于用户评论信息的服装类商品评价机制研究
电子商务
信息增益
绝对词频-倒排文档频率
面向在线产品评论数据的有效性建模与测度研究
在线产品评论
核主成分分析
虚假评论识别
排序Logistic
有效性分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 在线产品评论用户满意度综合评价研究
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 在线产品评论 满意度评价 灰色理论 观点挖掘 相似性情感词匹配词对 对应性热点词匹配词对
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 740-746
页数 7页 分类号 TP311
字数 5003字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2014.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕品 武汉理工大学计算机科学与技术学院 22 121 6.0 10.0
4 钟珞 武汉理工大学计算机科学与技术学院 195 1963 24.0 32.0
5 唐琨皓 武汉理工大学计算机科学与技术学院 10 22 2.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (24)
共引文献  (24)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (18)
同被引文献  (49)
二级引证文献  (35)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2011(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2012(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2013(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(7)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(0)
2017(10)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(6)
2018(9)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(7)
2019(17)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(15)
2020(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
在线产品评论
满意度评价
灰色理论
观点挖掘
相似性情感词匹配词对
对应性热点词匹配词对
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
论文1v1指导