海量运动数据中的差异参数优化挖掘方法

• 作者: 宁光芳 齐小文
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 经济
• 关键词: 运动数据 优质参数 数据挖掘 决策树
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 仿真智能化
• 页码范围: 398-401
• 页数: 4页
• 分类号: F127
• 字数: 2785字
• 语种: 中文

摘要

研究在海量运动数据中差异参数的准确提取问题.由于在海量运动数据中,连续运动帧之间受到采集时间短、运动幅度变化过小的影响,运动特征数据之间的差异很小.传统数据挖掘方法中对细微差异数据无法完成准确挖掘.提出利用决策树算法的海量运动数据中优质参数挖掘方法.计算不同属性运动数据的支持度,获取对应数据的置信度和所占比率,计算上述运动数据之间的关联性.采用贪心算法构造决策树,以自顶向下递归的方式构造判定树.将运动数据作为决策树中的树叶节点.实验结果表明,利用改进算法进行海量运动数据中优质参数提取,可以有效提高挖掘的效率和精度,去除运动数据中的冗余数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐小文	中州大学信息管理中心	9	6	1.0	2.0
2	宁光芳	郑州大学体育学院	9	14	3.0	3.0