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摘要:
经典的划痕检测方法通常采用各种边缘检测算子来完成,由于对纹理和噪声十分敏感,因此常造成大量的误判。在具有复杂纹理的金属表面检测中,误判现象尤其严重。为此,利用Gabor滤波的条形模式检测原理,同时结合各向异性纹理抑制和滞后多阈值处理技术,提出一种用于手机配件金属表面划痕的检测方法。对金属表面图像进行Gabor滤波,提取出划痕的骨架结构,利用各向异性纹理抑制方法抑制金属表面的纹理,再用滞后多阈值准确提取划痕。实验结果表明,该方法能极大程度地抑制非划痕区域的金属纹理,同时完整地提取出细微的划痕图像,其误检率、漏检率和轮廓检测缺失概率分别为2%,3.7%和5.5%,明显优于基于边缘算子的划痕检测方法。
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文献信息
篇名 基于Gabor和纹理抑制的手机配件划痕检测
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 划痕检测 Gabor滤波 纹理抑制 高斯函数 各向异性 滞后多阈值
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 ?专栏?
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 4046字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.09.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张东波 湘潭大学信息工程学院 72 505 12.0 19.0
2 刘霞 湘潭大学信息工程学院 7 18 2.0 4.0
3 宋迪 湘潭大学信息工程学院 2 18 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2020(7)
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研究主题发展历程
节点文献
划痕检测
Gabor滤波
纹理抑制
高斯函数
各向异性
滞后多阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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