一种新的模糊聚类有效性指标

• 作者: 汤官宝
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊聚类 有效性指标 模糊C-均值算法
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 16-18,23
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 2199字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2014.07.003

摘要

结合模糊聚类的类内紧致性和类间分离性信息，提出一种新的模糊聚类有效性指标。该指标能够确定由模糊C-均值算法（ FCM）所得模糊划分的最优划分和最佳聚类数。在1个人造数据集和4个真实数据集上进行对比实验，结果表明该指标性能的优越性。