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摘要:
为了实现视频手势的实时分割与定位,提出一种基于肤色采样点筛选的视频手势分割算法对视频中的运动手势进行实时分割与定位。首先,对视频的每一帧通过图像预处理获取肤色采样点;其次,融合运动信息对肤色采样点进行初步筛选;然后,通过区域生长法再次筛选肤色采样点提取特征点;最后,通过特征点实现视频手势的分割与定位。实验结果表明,该方法具有良好的手势分割效果和较高的定位准确度。
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文献信息
篇名 基于肤色采样点筛选的视频手势分割算法
来源期刊 机电工程技术 学科 工学
关键词 视频手势 手势分割 手势定位 肤色分割 肤色采样点 特征点提取
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TP242.6+3
字数 2122字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-9492.2014.09.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘晴 广东工业大学信息工程学院 25 89 5.0 8.0
2 周舟 广东工业大学信息工程学院 3 3 1.0 1.0
3 戴知圣 广东工业大学信息工程学院 5 27 2.0 5.0
4 张若愚 广东工业大学信息工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
视频手势
手势分割
手势定位
肤色分割
肤色采样点
特征点提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程技术
月刊
1009-9492
44-1522/TH
大16开
广州市天河北路663号
46-224
1971
chi
出版文献量(篇)
11098
总下载数(次)
46
总被引数(次)
29526
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导