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摘要:
狼群算法(wolf pack algorithm,WPA)源于狼群在捕食及其猎物分配中所体现的群体智能,已被成功应用于复杂函数求解。在此基础上,通过定义运动算子,对人工狼位置、步长和智能行为重新进行二进制编码设计,提出了一种解决离散空间组合优化问题的二进制狼群算法(binary wolf pack algorithm,BWPA)。该算法保留了狼群算法基于职责分工的协作式搜索特性,选取离散空间的经典问题---0-1背包问题进行仿真实验,具体通过10组经典的背包问题算例和 BWPA 算法与经典的二进制粒子群算法、贪婪遗传算法、量子遗传算法在求解3组高维背包问题时的对比计算,例证了算法具有相对更好的稳定性和全局寻优能力。
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文献信息
篇名 求解0-1背包问题的二进制狼群算法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 进化计算 群体智能 二进制狼群算法 组合优化 0-1背包问题
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 软件、算法与仿真
研究方向 页码范围 1660-1667
页数 8页 分类号 TP18|TP301.6
字数 7895字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2014.08.34
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张凤鸣 空军工程大学装备管理与安全工程学院 162 2152 23.0 39.0
2 战仁军 武警工程大学装备工程学院 108 250 7.0 12.0
3 汪送 武警工程大学装备工程学院 43 249 9.0 14.0
4 吴虎胜 空军工程大学装备管理与安全工程学院 32 494 11.0 22.0
8 张超 空军工程大学装备管理与安全工程学院 17 137 6.0 11.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (133)
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研究主题发展历程
节点文献
进化计算
群体智能
二进制狼群算法
组合优化
0-1背包问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
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