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摘要:
在糖尿病初期脚部图像识别的研究中,糖尿病初期脚部皮沟特征会呈现异样,病人的皮沟角度和方向变化呈现多层次无序状.传统高斯模型分割方法针对多层分割时,不具备学习能力,仅以单层叠加作为分割的基础思想,不能对多层皮沟病变特征识别,具有一定的局限性,提出基于灰度共生矩阵以及模糊均值聚类的糖尿病早期脚部皮沟图像特征的分割识别方法,采用边界函数特征增强纹理划分效果,通过学习集以及模糊均值聚类方法分辨不同类型的病变特征,使用多层级联分类器对脚部纹理特征进行训练,实现分割特征识别.仿真结果表明,采用改进方法优选后的特征具有较强的评判良恶性的性能,具有较高的脚部纹理特征采集速度.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 糖尿病早期脚部皮沟图像特征的准确分割识别
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 脚部纹理特征 糖尿病 识别效率
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 仿真智能化
研究方向 页码范围 394-397
页数 4页 分类号 TP127
字数 3786字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王金鹤 青岛理工大学计算机工程学院 15 129 3.0 11.0
2 迟春梅 青岛理工大学计算机工程学院 10 18 2.0 4.0
3 高峰 青岛理工大学计算机工程学院 11 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
脚部纹理特征
糖尿病
识别效率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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