原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
对Hadoop平台的作业调度算法进行了研究,提出了支持作业类型区分的多队列调度优化算法。优化算法支持根据节点当前的负载情况分配不同类型的作业,以提高节点的资源利用率;允许作业队列的资源在闲置时被其他作业队列占用;在原作业队列需要时可以被即时回收,即回收过程支持任务抢占;采用共享队列列表和非共享队列列表的逻辑划分来防止乒乓效应。Hadoop平台的性能测试结果表明,优化算法相比系统默认算法在作业调度的执行效率、执行平稳性等方面都有了显著的提升。
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文献信息
篇名 Hadoop平台的多队列作业调度优化方法研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 云计算 调度优化 性能分析
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 705-707,738
页数 4页 分类号 TP312
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.03.015
五维指标
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
调度优化
性能分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导