近红外光谱技术对猪肉注水、注胶的快速检测

• 作者: 孟一 张咏梅 张应龙 张玉华 许丽丹 陈东杰
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 工学
• 关键词: 近红外光谱 注水肉 注胶肉 判别分析 偏最小二乘法
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 299-303
• 页数: 5页
• 分类号: TS207.3
• 字数: 4180字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/spkx1002-6630-201408060

摘要

采用近红外光谱(near infrared spectroscopy,NIR)结合主成分分析(principal component analysis,PCA)和判别分析法建立了注水肉、注胶肉和正常肉的定性判别模型.注水肉中注水量的多少对判别准确率产生影响,当注水量为1.25％～20％时,3种肉的总体判别准确率为94.23％;当注水量为3.75％～20％时,判别准确率提高至96.96％.模型对所有预测集样品的总体判别准确率为94.92％.表明NIR结合PCA法、判别分析法判别注水肉、注胶肉和正常肉具有可行性.采用偏最小二乘法(partial least squares,PLS)结合PCA分别建立了注水量和注胶量的定量分析模型,经验证,两种模型对预测集样品的预测均方差分别为4.01％和3.87％,预测值与实测值间的相关系数(r)分别为0.904 2和0.912 8.表明两种模型的预测性能良好.