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摘要:
针对汽油机油性能指标测试数据存在离散程度较大,劣化状况难以预测且预测精确度低等问题,基于灰色系统理论,构建灰色残差GM(1,1)模型。以SL15W-40汽油机油为例,对所建立的预测模型的适用性及准确性进行研究。结果表明:灰色残差GM(1,1)模型具有较高的预测精度,应用于汽油机油劣化状况的预测结果与实际测量值基本吻合,为汽油机油劣化状况的预测和合理地确定换油周期提供一种新的有效方法。
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文献信息
篇名 基于灰色残差GM(1,1)模型的汽油机油劣化状况预测
来源期刊 润滑与密封 学科 工学
关键词 残差GM(1,1)模型 灰色系统 汽油机油 劣化
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 88-93
页数 6页 分类号 TK414.1
字数 4726字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0254-0150.2014.011.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄福川 广西大学化学化工学院广西石化资源加工及过程强化技术重点实验室 94 251 8.0 10.0
2 唐兴中 广西大学化学化工学院广西石化资源加工及过程强化技术重点实验室 16 56 5.0 6.0
3 蓝明新 广西大学化学化工学院广西石化资源加工及过程强化技术重点实验室 16 45 4.0 5.0
4 经建芳 广西大学化学化工学院广西石化资源加工及过程强化技术重点实验室 19 55 4.0 6.0
5 唐彩珍 广西大学化学化工学院广西石化资源加工及过程强化技术重点实验室 8 15 3.0 3.0
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灰色系统
汽油机油
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