作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
非关系型数据库的出现,对于解决面向文档的超大规模和高并发的问题提供了卓有成效的解决方案。 MongoDB为了提高处理大数据量的性能,提供了分片集群的功能,支持自动分片和划分架构,可以利用它构建一个水平扩展的数据库集群系统,将数据库分表存储在各个Sharding节点上。文中在研究MongoDB特性的基础上,着重分析Sharding技术的应用,通过比较普通和分片这两种情况下的性能测试,提出使用MongoDB中的Sharding技术来解决随着数据量增加带来的数据库的读写性能和效率的问题。
推荐文章
关于混凝土行业MongoDB数据库应用的研究
互联网
混凝土
MongoDB数据库
分布式架构
数据库加密技术及其应用研究
信息安全
数据库安全
数据库加密
应用
MongoDB数据库中自动分片技术应用研究
MongoDB
自动分片
性能测试
非关系型数据库
大数据下MongoDB数据库档案文档存储去重研究
MongoDB
MD5
大数据
档案文档去重
GridFs
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 MongoDB数据库中Sharding技术应用研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 非关系型数据库 性能测试 MongoDB Sharding
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 60-62,67
页数 4页 分类号 TP39
字数 3002字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.07.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁海 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院 9 58 3.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (32)
共引文献  (40)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (37)
同被引文献  (85)
二级引证文献  (37)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(16)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(15)
2011(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2012(7)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(4)
2013(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2015(5)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
2016(8)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(0)
2017(16)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(6)
2018(19)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(12)
2019(15)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(12)
2020(9)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
非关系型数据库
性能测试
MongoDB
Sharding
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导