基于遗传算法的海杂波K分布参数估计

• 作者: 朱人杰 陈红卫
• 来源期刊: 舰船科学技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 参数估计 海杂波 K分布 遗传算法
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 装备技术
• 页码范围: 115-118,123
• 页数: 5页
• 分类号: U665.22
• 字数: 3403字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3404/j.issn.1672-7649.2014.10.026

摘要

在高分辨率雷达中，复合K分布模型对海杂波的实测数据具有良好的拟合效果。使用K分布来描述海杂波幅度特性时，关键在于其分布参数的估计。本文在研究海杂波K分布模型、遗传算法的基础上，针对遗传算法中二进制编码、适应度函数标定存在的缺陷进行改进，然后将多种群遗传算法应用于参数估计，并利用CSIR组织公布的雷达实测数据进行仿真。仿真结果与统计量估计法以及标准遗传算法进行比较表明，利用改进遗传算法得到的拟合曲线与杂波数据直方图吻合较好，改进遗传算法在海杂波模型参数估计中具有较好性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈红卫	江苏科技大学电子信息学院	48	289	10.0	14.0
2	朱人杰	江苏科技大学电子信息学院	6	92	4.0	6.0