利用角点历史信息的异常行为识别算法

• 作者: 刘燕 高云
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 角点检测 运动历史图 异常行为 滑动窗口
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 页码范围: 1127-1131
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3890字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2014.06.021

摘要

针对视频监控场景中的异常行为事件,如突然的奔跑、人群的异常聚集等现象,提出一种利用角点运动历史图策略的行为识别算法,即首先通过角点提取算法进行场景角点提取;然后通过时间累积获取角点的历史图,通过角点历史图将场景中的角点划分为静态角点和动态角点;最后通过动态角点分析完成监控场景异常行为分析识别.新算法充分利用了图像的时空信息,并且克服了场景光照影响,增强了异常行为检测与识别的准确性.通过真实场景实验可以看出,新算法能够对不同监控场景的异常行为进行准确检测,并且其检测速度快,满足实际应用需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高云	中国海洋大学信息科学与工程学院	10	362	7.0	10.0