基于随机模型的云平台资源调度策略设计

• 作者: 徐聪 李立耀 杨家海 赵少卡
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 资源调度 负载均衡 随机模型
• 年，卷（期）: 2014,（17）
• 所属期刊栏目: 理论研究、研发设计
• 页码范围: 56-62,235
• 页数: 8页
• 分类号: TP393
• 字数: 8197字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1306-0101

摘要

针对云计算资源管理的实际需求，提出一种基于随机模型的云平台调度策略，设计合理高效的资源调度算法，解决传统代数模型请求丢失率高以及其他随机模型负载均衡指标性能较差的问题，从而在服务性能和执行效率的基础上保证服务器的资源负载，使云平台处于相对稳定的状态。在实验环境中的验证结果表明，该调度策略能够优化虚拟资源的使用效率和服务响应时间，同时能够达到较好的负载均衡并降低运营成本。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨家海	清华大学网络科学与网络空间研究院	73	1184	15.0	33.0
2	徐聪	清华大学网络科学与网络空间研究院	20	412	7.0	20.0