原文服务方: 热力发电       
摘要:
针对锅炉蒸汽温度(汽温)模型预测控制在机组大范围负荷变动工况下的适应性问题,通过机理性分析和锅炉换热设备的特性建立了汽温对象的多机理模型,利用粒子群算法对所建模型进行修正,并引入了模糊切换功能,使模型能够更加精确地描述实际气温变化过程,提高了其自适应性和预测控制的可靠性。
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关键词热度
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文献信息
篇名 锅炉蒸汽温度模型预测控制
来源期刊 热力发电 学科
关键词 锅炉 蒸汽温度 模型预测控制 多机理模型 粒子群算法 模糊切换
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 热 能 科 学 研 究
研究方向 页码范围 105-109,122
页数 6页 分类号 TK22|TP273+.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3364.2014.12.105
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周宇阳 21 167 6.0 12.0
2 李伟 国网新疆电力公司电力科学研究院 21 46 4.0 6.0
3 刘世军 国网新疆电力公司电力科学研究院 3 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
锅炉
蒸汽温度
模型预测控制
多机理模型
粒子群算法
模糊切换
研究起点
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热力发电
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